Stratégie nationale de l’intelligence artificielle — SNIA 2030

Le développement de l’IA nécessite davantage que l’accès à des logiciels. Il repose sur des compétences, des données fiables, des capacités de calcul, des financements et des règles adaptées.

La stratégie cherche à réunir ces conditions tout en favorisant des solutions répondant aux besoins ivoiriens, avec une place pour la réduction des inégalités territoriales, la protection des citoyens et la valorisation de l’identité culturelle.

Objectif général : positionner la Côte d’Ivoire comme un leader régional dans l’adoption et l’intégration de l’intelligence artificielle, en garantissant une transformation inclusive et durable des secteurs clés pour améliorer la qualité de vie des citoyens. Six objectifs spécifiques en découlent.

1. 1. Stimuler la croissance économique

   Promouvoir l’innovation technologique pour créer des emplois et renforcer la compétitivité des entreprises locales ; soutenir les PME et les startups dans l’intégration de solutions d’IA.

2. 2. Améliorer la qualité de vie des citoyens

   Assurer un accès équitable à des services publics efficaces, notamment dans la santé, l’éducation et les transports ; exploiter l’IA pour réduire les inégalités et offrir des opportunités aux populations vulnérables.

3. 3. Développer une infrastructure technologique robuste et des ressources humaines de qualité

   Former une main-d’œuvre qualifiée et diversifiée ; mettre en place des plateformes technologiques et des systèmes de données adaptés au contexte ivoirien.

4. 4. Promouvoir un développement durable et éthique grâce à l’IA

   Optimiser la gestion des ressources naturelles et lutter contre le changement climatique ; assurer le respect des normes éthiques et environnementales.

5. 5. Protéger et valoriser le patrimoine culturel ivoirien

   Promouvoir et préserver les traditions, savoir-faire et langues locales ; mettre en valeur l’héritage culturel et artistique ; encourager une adoption inclusive de l’IA dans toute la société.

6. 6. Renforcer la gouvernance et la sécurité

   Mettre en place des cadres réglementaires pour une utilisation responsable et sécurisée de l’IA ; assurer la souveraineté numérique face aux défis mondiaux.

La stratégie relie ces ambitions aux ODD 2, 3, 4, 9, 13, 16 et 17. Ses indicateurs de suivi ne sont pas systématiquement assortis d’une valeur initiale et d’une cible chiffrée : aucun tableau de cibles n’est donc présenté.

Investissement

Former les compétences, développer les infrastructures et les capacités de calcul, améliorer l’accès aux données et financer l’innovation.

Inclusion

Faire bénéficier les différents secteurs, régions et populations des usages de l’IA, y compris les publics insuffisamment desservis.

Gouvernance

Organiser le pilotage, encadrer les usages, protéger les droits et renforcer la transparence et la sécurité des systèmes.

Usages envisagés : agriculture, santé, éducation et recherche, mobilité, industrie, administration, arts, patrimoine et langues locales. Leur disponibilité doit être vérifiée pour chaque dispositif.

La feuille de route prévoit notamment :

• une Agence nationale de l’intelligence artificielle et un dispositif de coordination ;
• un pôle d’innovation réunissant startups, chercheurs et entreprises ;
• des moyens de financement pour les startups de l’IA ;
• des ressources de calcul et des infrastructures de données accessibles aux acteurs ;
• des programmes de formation, de reconversion et de bourses ;
• des projets pilotes dans les secteurs prioritaires ;
• un cadre de certification des solutions ;
• des rapports de suivi et des consultations pour ajuster la stratégie.

Les partenariats, financements, organismes et certifications envisagés ne sont pas opérationnels du seul fait de leur mention dans le document.

• Citoyens : des services accessibles et adaptés, dans le respect de leurs droits (protection des données, transparence, prévention des biais).
• Étudiants et professionnels : des formations et des reconversions.
• Startups et entreprises : un meilleur accès aux compétences, aux financements et aux moyens techniques.
• Chercheurs : des ressources et des collaborations.
• Administrations : une adoption progressive de l’IA, avec formations, expérimentations et outils d’évaluation.

Le document prévoit une Agence nationale de l’intelligence artificielle, intégrant un Conseil national de l’IA, pour coordonner les interventions avec les administrations, les entreprises, les universités et la société civile.

Le suivi envisagé comprend des indicateurs par pilier, des rapports trimestriels et annuels, des évaluations externes et un tableau de bord. L’organisation effectivement retenue reste à confirmer.