Moteur de compréhension du courrier entrant

IDEA-001 · Lot 1

En une phrase : une couche d'IA qui lit chaque courrier, courriel ou note reçu par une administration, en extrait les acteurs, projets, engagements et échéances, et le rattache automatiquement aux dossiers existants.

ÉmergentInvestissement : Moyen à élevé

Secteur: GovTech — gestion de l'information administrative
Source: EG-001 « Comprendre ce que l'administration reçoit »
Cible: Cabinets ministériels, directions générales, services courrier
Maturité: Émergent
Investissement: Moyen à élevé
Profil de startup: Équipe IA / traitement du langage avec un associé connaissant l'administration

Problème

source : les systèmes de gestion du courrier enregistrent numéro, date, objet et expéditeur, mais ne comprennent pas le contenu. Quand un Directeur de Cabinet prépare une réunion avec un partenaire, il ne peut pas retrouver d'un coup tout ce qui concerne ce sujet : courriers, notes, décisions, engagements ouverts.

Solution

source : le décideur saisit un sujet (ex. un projet et un bailleur) et obtient en quelques secondes tous les courriers, notes, réunions, décisions, engagements ouverts, échéances et directions impliquées. Chaque nouvelle pièce enrichit automatiquement cette mémoire.

Ce qui est innovant

analyse : on passe d'une recherche par document à une recherche par sujet. L'actif créé n'est pas l'archive mais un graphe de connaissances (organisations, projets, engagements) propre à l'institution.

Marché

analyse : ministères, agences et établissements publics ; déclinable vers les collectivités, les organisations internationales et les grandes entreprises à fort volume de correspondance officielle (banques, opérateurs télécoms).

Modèle économique

analyse : abonnement annuel par entité, ou licence avec hébergement sur site pour les clients exigeant la souveraineté des données ; prestation de reprise et d'indexation des archives existantes facturée à part.

Faisabilité

analyse : OCR, modèles de langage pour l'extraction d'entités et d'engagements, recherche sémantique, graphe de connaissances. Prérequis : accès au flux courrier numérisé, référentiel des projets et partenaires, hébergement conforme.

Risques

l'extraction automatique peut se tromper, surtout sur des numérisations de mauvaise qualité ; il faut afficher un niveau de confiance et permettre la correction source, Annexe E. Courriers confidentiels : contrôle d'accès par fonction obligatoire source. Cycles d'achat public longs analyse.

Démarrage analyse

MVP : import d'un lot de courriers numérisés d'un seul cabinet, extraction des entités, page « tout sur un sujet ».
Hypothèse à tester : un décideur prépare une réunion nettement plus vite qu'avec l'outil actuel.
Acteurs à approcher : un cabinet pilote, son service courrier, le responsable des systèmes d'information.

Mots-clés

courrier, GED, recherche sémantique, graphe de connaissances, extraction d'entités.