République de Côte d’IvoireMinistère de la Transition Numérique et de l’Innovation Technologique

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Projets et chantiers

Grands chantiers du numérique

Bâtir les fondations pour le développement de l’Intelligence Artificielle

La Côte d'Ivoire dispose des données, infrastructures, plateformes et capacités techniques nécessaires pour développer et exploiter une intelligence artificielle souveraine et…

Intelligence artificielleOpportunité pour le secteur privé — Marchés et commande publiqueLa mise en œuvre par l’État nécessitera des marchés (intégration, hébergement, maintenance, services gérés), en principe sans financement ni exploitation par le privé, sauf possibilités encadrées précisées dans la fiche du projet.

Porteur
MTNIT
Durée prévisionnelle
36 mois
Coût estimatif
48 milliards FCFA

La nature indiquée est une base de travail issue de la présentation orale, à vérifier projet par projet avec le Ministère. Un projet peut relever des deux natures à la fois. Aucun appel d’offres, aucune candidature et aucun partenariat ne découle de ce signalement.

Vision

À terme, La Côte d’Ivoire dispose de fondations technologiques et data capables de soutenir durablement le développement et le passage à l’échelle de solutions IA locales. Le projet contribue ainsi à installer une capacité nationale durable, visible et pilotable, avec des résultats mesurables pour l’État, le secteur privé, les chercheurs et les citoyens.

Objectifs

  • Renforcer les capacités nationales nécessaires au développement, à l’hébergement, à l’exploitation et au passage à l’échelle de solutions IA souveraines, sécurisées et performantes.
  • Définir et mettre en œuvre une architecture nationale IA-ready articulée avec le cloud gouvernemental, les infrastructures de calcul et les plateformes de données.
  • Mettre à disposition une capacité de calcul GPU/HPC mutualisée et progressivement accessible aux administrations, chercheurs et acteurs innovants.
  • Structurer des data spaces prioritaires, interopérables et sécurisés, capables d’alimenter les cas d’usage IA publics et sectoriels.
  • Valoriser les données documentaires publiques à travers un programme national d’OCR, de classification et de gestion intelligente des archives.
  • Établir les règles de souveraineté, localisation, réversibilité, non-exclusivité et accès maîtrisé aux infrastructures et données IA.

Les coûts présentés sont estimatifs et le calendrier est prévisionnel. Les résultats décrits sont attendus : ils ne constituent ni des financements acquis ni des réalisations.