Découvrir les métiers de l’IA
Découvrir les métiers invisibles de l’intelligence artificielle
Trois métiers pour comprendre comment les connaissances deviennent exploitables par l’IA.
Derrière les applications d’intelligence artificielle se trouvent des professionnels dont le travail reste souvent méconnu. Certains organisent les documents, d’autres recueillent et structurent les savoirs des experts, tandis que d’autres encore définissent les concepts et les relations qui leur donnent du sens.
Découvrez trois métiers qui contribuent à transformer les connaissances en ressources fiables et utilisables par les systèmes d’intelligence artificielle.
Collection pédagogique — Découverte des métiers et des parcours professionnels.
Métier 01
Ingénieur documentaire
Celui qui prépare les documents et les sources dont l’intelligence artificielle a besoin.
- Sa mission
- Identifier, collecter, organiser et qualifier les ressources documentaires pour les rendre fiables, accessibles et exploitables.
- Concrètement
- Il retrouve les bonnes sources, vérifie leurs versions, structure les documents, prépare les corpus et organise leur traçabilité.
- Ce qu’il produit
- Corpus qualifiés, inventaires documentaires, métadonnées, référentiels de sources et dispositifs de suivi des versions.
Comment permettre à une IA de retrouver la bonne information parmi des milliers de documents ?
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Métier 02
Ingénieur des connaissances
Celui qui transforme les savoirs des experts en connaissances organisées et utilisables.
- Sa mission
- Recueillir, expliciter, formaliser et structurer les connaissances nécessaires aux applications intelligentes.
- Concrètement
- Il échange avec les experts, analyse leurs méthodes, identifie les règles et les exceptions, puis formalise les connaissances utiles.
- Ce qu’il produit
- Fiches de connaissances, descriptions de méthodes, référentiels de règles, modèles de connaissances et ressources métier structurées.
Comment transmettre à une IA ce qu’un professionnel expérimenté sait faire, mais n’a jamais écrit ?
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Métier 03
Ingénieur ontologique et sémantique
Celui qui organise le sens des concepts et les relations entre les connaissances.
- Sa mission
- Définir les concepts d’un domaine, harmoniser leur signification et organiser leurs relations pour permettre leur exploitation cohérente.
- Concrètement
- Il identifie les concepts, clarifie leurs définitions, construit des vocabulaires communs et établit les relations entre les objets.
- Ce qu’il produit
- Taxonomies, vocabulaires contrôlés, modèles sémantiques, ontologies et graphes de connaissances, selon les besoins.
Comment une IA peut-elle comprendre que deux organismes utilisent des mots différents pour désigner une même réalité ?
Découvrir ce métier
Pour voir ces métiers à l’œuvre, la galerie Derrière l’IA : les connaissances et les métiers qui rendent les applications possibles présente douze cas d’usage ; la collection Les compétences invisibles de l’intelligence artificielle les explique dans des articles de référence.