L’IA en pratique — Les métiers invisibles
Derrière l’IA : les connaissances et les métiers qui rendent les applications possibles
12 cas d’usage pour découvrir les compétences invisibles de l’intelligence artificielle.
Derrière certaines applications d’intelligence artificielle se cachent des connaissances qu’il faut identifier, organiser, expliciter, relier et valider. Découvrez, à travers douze exemples concrets, les professionnels et les compétences qui rendent ces applications possibles.
Exemples pédagogiques illustratifs — ne constituent pas des projets officiellement annoncés.
01 · Éducation
Un répétiteur IA qui accompagne réellement les élèves
- L’idée
- Un élève photographie un exercice et reçoit des explications progressives adaptées à son niveau.
- La difficulté invisible
- Savoir résoudre l’exercice ne signifie pas savoir enseigner la méthode appropriée.
- À organiser
- Programmes scolaires, notions, prérequis, exercices, corrigés et méthodes pédagogiques.
- Professionnels
- Enseignants, ingénieurs pédagogiques, documentalistes, ingénieurs des connaissances.
À retenir : l’intelligence pédagogique ne se réduit pas à donner la bonne réponse.
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02 · Éducation et orientation
Un conseiller IA d’orientation et de carrière
- L’idée
- Un étudiant décrit ses compétences et ses ambitions ; l’assistant lui propose des parcours de formation et des perspectives professionnelles.
- La difficulté invisible
- Relier correctement métiers, compétences, diplômes, formations et établissements.
- À organiser
- Référentiels de métiers, compétences requises, formations, conditions d’admission et passerelles.
- Professionnels
- Conseillers d’orientation, spécialistes des formations, ingénieurs sémantiques, documentalistes.
À retenir : un bon conseil dépend de la cohérence des relations entre métiers, compétences et formations.
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03 · Administration publique
Un assistant IA pour les démarches administratives
- L’idée
- Un citoyen demande comment obtenir un document ou une autorisation.
- La difficulté invisible
- Les conditions, pièces justificatives et exceptions peuvent être réparties entre plusieurs textes et procédures.
- À organiser
- Textes en vigueur, procédures, formulaires, critères d’éligibilité, exceptions et autorités compétentes.
- Professionnels
- Juristes, agents métier, documentalistes, ingénieurs des connaissances.
À retenir : lire un texte administratif n’est pas la même chose que savoir appliquer correctement une procédure.
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04 · Agriculture
Un conseiller agricole IA pour les producteurs de cacao
- L’idée
- Un planteur décrit les symptômes observés sur ses cacaoyers et reçoit une aide pour identifier les causes possibles.
- La difficulté invisible
- Des symptômes semblables peuvent avoir plusieurs causes et les recommandations dépendent du contexte.
- À organiser
- Maladies, symptômes, sols, saisons, pratiques culturales et recommandations validées.
- Professionnels
- Agronomes, phytopathologistes, ingénieurs des connaissances, spécialistes documentaires.
À retenir : les connaissances agricoles doivent être reliées à leurs conditions d’application.
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05 · Santé
Un assistant IA pour consulter les protocoles médicaux
- L’idée
- Aider un professionnel de santé à retrouver les recommandations applicables à une situation clinique.
- La difficulté invisible
- Une recommandation dépend de sa version, des caractéristiques du patient et de conditions médicales précises.
- À organiser
- Protocoles validés, indications, contre-indications, référentiels cliniques et versions.
- Professionnels
- Médecins, pharmaciens, documentalistes médicaux, ingénieurs des connaissances.
À retenir : une recommandation médicale doit rester contextualisée et soumise au jugement du professionnel habilité.
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06 · Industrie
Un assistant IA de maintenance des équipements
- L’idée
- Un technicien décrit une panne et reçoit les causes possibles et les vérifications recommandées.
- La difficulté invisible
- Il faut relier les symptômes aux composants, aux causes et aux procédures propres à chaque équipement.
- À organiser
- Manuels, nomenclatures de pièces, historiques d’incidents, procédures et consignes de sécurité.
- Professionnels
- Ingénieurs de maintenance, techniciens experts, ingénieurs des connaissances, spécialistes sémantiques.
À retenir : diagnostiquer exige de comprendre les relations entre les éléments du système, pas seulement de retrouver des mots.
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07 · Statistiques
Une IA qui compare les indicateurs de plusieurs organismes
- L’idée
- Un décideur demande une analyse consolidée de l’emploi, des entreprises ou du numérique à partir de différentes sources.
- La difficulté invisible
- Deux indicateurs portant le même nom peuvent mesurer des réalités différentes.
- À organiser
- Définitions statistiques, unités, méthodes de calcul, périodes, populations couvertes et correspondances.
- Professionnels
- Statisticiens, méthodologues, ingénieurs des données, ingénieurs sémantiques.
À retenir : additionner des chiffres ne suffit pas lorsque leurs définitions ne sont pas compatibles.
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08 · Aménagement du territoire
Une IA pour aider à choisir l’emplacement de nouveaux équipements publics
- L’idée
- Identifier les zones où l’implantation d’une école ou d’un centre de santé répondrait le mieux aux besoins.
- La difficulté invisible
- Les données de population, de transport, d’équipements et de couverture territoriale ne partagent pas toujours les mêmes découpages.
- À organiser
- Référentiels géographiques, indicateurs démographiques, équipements existants, critères d’accessibilité et règles de comparaison.
- Professionnels
- Géomaticiens, urbanistes, statisticiens, ingénieurs des données et spécialistes sémantiques.
À retenir : une analyse territoriale cohérente nécessite des données et des concepts géographiques compatibles.
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09 · Planification publique
Une IA pour suivre les stratégies, programmes et projets nationaux
- L’idée
- Un responsable demande quels projets contribuent à un objectif stratégique et quels résultats sont observés.
- La difficulté invisible
- Les stratégies, objectifs, programmes, projets, indicateurs et résultats sont souvent décrits dans des documents différents.
- À organiser
- Référentiels de planification, liens entre objectifs et projets, responsabilités, indicateurs et preuves de réalisation.
- Professionnels
- Planificateurs, évaluateurs de politiques publiques, documentalistes, ingénieurs des connaissances.
À retenir : retrouver un projet qui mentionne un objectif ne prouve pas sa contribution effective à cet objectif.
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10 · Entreprises et service client
Un assistant IA qui connaît réellement les offres de l’entreprise
- L’idée
- Répondre aux questions des clients sur les produits, contrats, conditions commerciales et procédures.
- La difficulté invisible
- Les offres changent, les exceptions sont nombreuses et les informations peuvent être réparties entre plusieurs services.
- À organiser
- Catalogues d’offres, contrats, conditions, procédures, versions et règles de traitement.
- Professionnels
- Experts produits, juristes, responsables qualité, documentalistes, ingénieurs des connaissances.
À retenir : un assistant client fiable doit connaître les règles réelles de l’entreprise, pas seulement bien formuler ses réponses.
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11 · Entreprises et capitalisation
Une IA qui préserve le savoir-faire des collaborateurs expérimentés
- L’idée
- Aider les nouveaux collaborateurs à bénéficier de l’expérience des experts de l’entreprise.
- La difficulté invisible
- Une partie des savoir-faire n’est écrite nulle part.
- À organiser
- Entretiens d’experts, retours d’expérience, cas pratiques, méthodes, exceptions et critères de décision.
- Professionnels
- Experts métier, spécialistes de gestion des connaissances, ingénieurs cognitifs, ingénieurs des connaissances.
À retenir : l’IA ne peut pas restituer fidèlement une expertise tacite qui n’a jamais été recueillie ou rendue accessible.
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12 · Droit et réglementation
Une IA qui identifie les conséquences d’une nouvelle réglementation
- L’idée
- Lorsqu’un texte change, le système aide à identifier les procédures, formulaires et règles susceptibles d’être affectés.
- La difficulté invisible
- Certaines conséquences passent par des dépendances indirectes entre plusieurs documents et systèmes.
- À organiser
- Textes et versions, règles, procédures, références croisées et relations de dépendance.
- Professionnels
- Juristes, spécialistes documentaires, ingénieurs des connaissances et spécialistes sémantiques.
À retenir : lire un nouveau texte ne suffit pas à connaître toutes les conséquences de sa modification.
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Pour aller plus loin, la collection Les compétences invisibles de l’intelligence artificielle explique ces compétences dans des articles d’expertise. Pour connaître les professionnels concernés : découvrir les métiers de l’IA.