Collection · Regards d’experts
Les compétences invisibles de l’intelligence artificielle
Comprendre les métiers, organiser les savoirs, construire les capacités nationales d’IA.
Derrière une application d’intelligence artificielle utile, des professionnels identifient, organisent et vérifient les connaissances qu’elle mobilise. Cette collection explore leurs compétences et ce qu’elles changent pour les études, la recherche, l’entrepreneuriat, les entreprises et l’action publique.
Ou entrer par une question
- Comprendre les métiersL’IA ne se construit pas seulement avec des informaticiensArticle 1 · 9 min de lecture
- Se formerFormer à l’IA : quelles compétences, pour quelles activités ?Article 20 · 7 min de lecture
- Construire une applicationConstruire une application IA sans entraîner son propre modèleArticle 21 · 6 min de lecture
- Organiser les capacitésUn pays n’a pas besoin que tout le monde devienne ingénieur IAArticle 19 · 6 min de lecture
Parcours de lecture
Les articles sont regroupés par partie de la collection : comprendre l’invisible, ce que cela change pour chaque public, puis construire les capacités.
Comprendre l’invisible
Les connaissances et compétences derrière les applications d’IA.
Illustration générée par intelligence artificielle — collection Les compétences invisibles de l’intelligence artificiellePremier article · Pour comprendre les compétences mobilisées
Comprendre · 9 min de lecture
L’IA ne se construit pas seulement avec des informaticiens
Un assistant pédagogique ne repose pas seulement sur un modèle d’IA et du code. À partir d’un cas fictif de startup éducative ivoirienne, cet article explique comment enseignants, documentalistes et spécialistes métier contribuent à préparer et vérifier les connaissances utilisées.
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Illustration générée par intelligence artificielle — collection Les compétences invisibles de l’intelligence artificielleDeuxième article · Pour découvrir leur mise en œuvre dans un assistant pédagogique
Comprendre · 11 min de lecture
Derrière un assistant IA pour élèves, toute une industrie de la connaissance
Programmes scolaires, méthodes pédagogiques, exercices, corrigés : ce qu’il faut réellement construire pour qu’une intelligence artificielle puisse accompagner l’apprentissage.
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Illustration générée par intelligence artificielle — collection Les compétences invisibles de l’intelligence artificielleTroisième article · Pour situer les huit familles de compétences
Comprendre · 7 min de lecture
Les huit familles de compétences invisibles de l’IA
Comprendre les professionnels et les savoir-faire qui transforment les connaissances en ressources utilisables par les applications intelligentes.
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Illustration générée par intelligence artificielle — collection Les compétences invisibles de l’intelligence artificielleQuatrième article · Public principal : Décideurs, chercheurs
Comprendre · 8 min de lecture
Un pays peut posséder des connaissances sans savoir les rendre exploitables par l’IA
Pourquoi les savoirs disponibles ne deviennent pas automatiquement des capacités nationales d’intelligence artificielle
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Illustration générée par intelligence artificielle — collection Les compétences invisibles de l’intelligence artificielleArticle 22 · Pour comprendre la couche de connaissances
Comprendre · 6 min de lecture
Votre assistant IA retrouve des documents. Comprend-il votre organisation ?
Relier un modèle à des fichiers permet de commencer. Pour obtenir des réponses pertinentes, il faut aussi lui donner les moyens de comprendre les termes, les relations et les règles propres à votre activité.
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Ce que cela change pour vous
Les perspectives selon les publics.
Illustration générée par intelligence artificielle — collection Les compétences invisibles de l’intelligence artificielleCinquième article · Public principal : Étudiants
Perspectives · 7 min de lecture
Étudiants : les carrières de l’IA que vous ne voyez pas encore
Des métiers techniques aux profils hybrides : comment trouver sa place dans la construction d’applications intelligentes.
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Illustration générée par intelligence artificielle — collection Les compétences invisibles de l’intelligence artificielleSixième article · Public principal : Chercheurs
Perspectives · 8 min de lecture
Chercheurs : l’ingénierie des connaissances, un champ de recherche à réinvestir à l’ère des LLM
Ontologies, acquisition des savoirs, RAG, cognition et évaluation : les questions scientifiques derrière les applications d’IA sectorielles.
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Illustration générée par intelligence artificielle — collection Les compétences invisibles de l’intelligence artificielleArticle 7 · Public principal : Startups
Méthodes · 8 min de lecture
Avant de développer votre assistant IA, construisez son patrimoine de connaissances
Startups : comment transformer une idée d’application intelligente en service sectoriel fiable, différencié et durable
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Illustration générée par intelligence artificielle — collection Les compétences invisibles de l’intelligence artificielleArticle 8 · Public principal : Acteurs publics
Perspectives · 7 min de lecture
Les connaissances administratives sont aussi des actifs stratégiques
Acteurs publics : transformer textes, procédures et savoirs institutionnels en services de connaissances fiables pour l’IA.
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Illustration générée par intelligence artificielle — collection Les compétences invisibles de l’intelligence artificielleArticle 9 · Public principal : Entreprises
Perspectives · 8 min de lecture
Entreprises : vos connaissances métier peuvent devenir votre avantage dans l’IA
Savoir-faire, procédures, expertise des collaborateurs : comment transformer le patrimoine interne en applications intelligentes fiables et utiles.
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Illustration générée par intelligence artificielle — collection Les compétences invisibles de l’intelligence artificielleArticle 10 · Public principal : Investisseurs
Perspectives · 8 min de lecture
Comment évaluer une startup IA au-delà de sa démonstration technologique ?
Investisseurs : les questions à poser sur les connaissances, la fiabilité, les équipes et la viabilité d’une application intelligente
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Illustration générée par intelligence artificielle — collection Les compétences invisibles de l’intelligence artificielleArticle 20 · Pour se former
Perspectives · 7 min de lecture
Former à l’IA : quelles compétences, pour quelles activités ?
Utiliser un assistant, construire une application, préparer des connaissances ou contrôler un système : ces activités appellent des apprentissages différents. Comment concevoir des formations qui correspondent aux capacités réellement nécessaires ?
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Illustration générée par intelligence artificielle — collection Les compétences invisibles de l’intelligence artificielleArticle 21 · Pour construire une application
Méthodes · 6 min de lecture
Construire une application IA sans entraîner son propre modèle
Accéder à un modèle existant permet de démarrer un projet. Pour en faire un service utile et fiable, il reste à organiser les connaissances, les outils, les interactions et les contrôles.
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Construire les capacités
Les formations, les équipes et les organisations nécessaires.
Illustration générée par intelligence artificielle — collection Les compétences invisibles de l’intelligence artificielleArticle 11 · Public principal : Acteurs publics
Perspectives · 9 min de lecture
Stratégie nationale IA : quels professionnels faut-il réellement former ?
Des métiers technologiques aux compétences invisibles : repenser les parcours, les équipes et les capacités collectives.
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Illustration générée par intelligence artificielle — collection Les compétences invisibles de l’intelligence artificielleArticle 12 · Public principal : Enseignement supérieur
Perspectives · 7 min de lecture
Former les ingénieurs des connaissances de demain
Parcours universitaires, spécialisations, formation continue et apprentissage par projets : comment développer les compétences qui rendent les savoirs exploitables par l’IA.
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Illustration générée par intelligence artificielle — collection Les compétences invisibles de l’intelligence artificielleArticle 13 · Public principal : Startups, entreprises
Perspectives · 8 min de lecture
Comment composer une équipe capable de construire une IA sectorielle ?
Des développeurs aux experts métier : les fonctions, les responsabilités et les compétences à réunir pour bâtir des applications intelligentes fiables.
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Illustration générée par intelligence artificielle — collection Les compétences invisibles de l’intelligence artificielleArticle 14 · Public principal : Entrepreneurs
Perspectives · 8 min de lecture
Les cabinets d’ingénierie des connaissances : une opportunité entrepreneuriale
De la préparation des corpus à la gouvernance des savoirs : quels services, quels clients et quels modèles économiques pour les entreprises spécialisées ?
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Illustration générée par intelligence artificielle — collection Les compétences invisibles de l’intelligence artificielleArticle 15 · Public principal : Acteurs publics, chercheurs
Perspectives · 9 min de lecture
De la donnée à la connaissance : quelle évolution pour les DPI ?
Infrastructures publiques numériques, référentiels partagés et services de connaissances : quelles capacités communes pour l’IA sectorielle ?
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Illustration générée par intelligence artificielle — collection Les compétences invisibles de l’intelligence artificielleArticle 16 · Public principal : Entreprises, investisseurs
Perspectives · 8 min de lecture
Les patrimoines de connaissances comme infrastructures économiques partagées
Mutualisation, accès, financement et partage de la valeur : à quelles conditions les savoirs structurés peuvent-ils soutenir plusieurs applications d’IA ?
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Illustration générée par intelligence artificielle — collection Les compétences invisibles de l’intelligence artificielleArticle 17 · Public principal : Décideurs, chercheurs
Perspectives · 8 min de lecture
Comment mesurer la capacité d’un pays à produire des connaissances pour l’IA ?
Compétences, organisations, patrimoines et processus : vers un diagnostic national fondé sur des preuves.
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Illustration générée par intelligence artificielle — collection Les compétences invisibles de l’intelligence artificielleArticle 18 · Public principal : Tous publics
Perspectives · 9 min de lecture
Vers une industrie nationale de l’ingénierie des connaissances
Formation, recherche, entrepreneuriat, services partagés et gouvernance : comment transformer les compétences invisibles en capacités productives pour l’IA.
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Illustration générée par intelligence artificielle — collection Les compétences invisibles de l’intelligence artificielleArticle 19 · Pour organiser les capacités
Perspectives · 6 min de lecture
Un pays n’a pas besoin que tout le monde devienne ingénieur IA
Des utilisateurs avertis, des professionnels capables de transformer leurs activités et des spécialistes mobilisables : les compétences nécessaires à l’IA doivent être organisées à plusieurs niveaux.
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Des exemples concrets ? La galerie L’IA en pratique — Les métiers invisibles présente douze cas d’usage illustratifs, et Découvrir les métiers de l’IA trois portraits de métiers.
Les trois parties de la collection
- Comprendre l’invisibleArticle disponible
- Ce que cela change pour vousArticle disponible
- Construire les capacitésArticle disponible