Assistant d'imputation fondé sur l'historique

IDEA-006 · Lot 1

En une phrase : au moment d'imputer un dossier, l'outil propose la direction et l'expert les plus expérimentés sur des cas similaires, en s'appuyant sur les dossiers déjà traités.

Concept à émergentInvestissement : Moyen

Secteur: GovTech — aide à la décision par IA
Source: EG-006 « Orienter chaque dossier vers la meilleure expertise »
Cible: Directeurs de Cabinet, secrétaires généraux, chefs de service courrier
Maturité: Concept à émergent
Investissement: Moyen
Profil de startup: Équipe IA (recherche de similarité, recommandation)

Problème

source : l'imputation repose sur la mémoire personnelle du décideur. Un dossier part vers la direction qui a l'attribution officielle mais pas l'expérience la plus pertinente ; il est réorienté quelques jours plus tard et les délais s'allongent.

Solution

source : avant validation de l'imputation, le système retrouve les dossiers similaires, les directions et experts impliqués, les délais et résultats observés, et formule une recommandation. Le décideur reste seul décisionnaire : il suit, modifie ou ignore.

Ce qui est innovant

analyse : révéler les compétences réelles d'une organisation, qui dépassent son organigramme. Chaque imputation corrigée améliore les suivantes.

Marché

analyse : administrations à fort volume de courrier ; transposable au routage des demandes en entreprise (services juridiques, conformité, support client B2B).

Modèle économique

analyse : module premium vendu en complément d'un outil de courrier (IDEA-001) ou d'un éditeur partenaire ; facturation par entité.

Faisabilité

analyse : nécessite un historique d'imputations exploitable (plusieurs années idéalement) et le contenu des dossiers. Plongements sémantiques pour la similarité, règles d'attributions officielles, disponibilité des experts. Dépend fortement de la qualité des données historiques.

Risques

recommandation erronée ; afficher le niveau de confiance et distinguer fait constaté et recommandation source, Annexe E. Démarrage à froid sans historique numérisé ; reproduction des biais d'imputation passés analyse.

Démarrage analyse

MVP : sur un historique exporté d'un service courrier, afficher pour chaque nouveau courrier les 5 dossiers les plus proches et leur direction de traitement.
Hypothèse à tester : taux d'accord entre la recommandation et l'imputation finale, et baisse des réorientations.
Acteurs à approcher : un service courrier disposant d'un historique numérisé.

Mots-clés

imputation, recommandation, similarité, cartographie des expertises, mémoire collective.